vorst.ru - Статьи о задачах возникающих при создании сайта и их решении
Статьи помеченные searching

Интерфейс для полнотекстового поиска

Использование ElasticSearch во frontend

На создание ElasticSearch индекса понадобилось совсем не много усилий, как видно из предыдущей статьи. Чтобы сделать индекс доступным конечному пользователю, усилий понадобиться не многим больше.

Теперь нужна форма ввода и нужно немного подправить действие контроллера для ее обработки и получения результатов и представление, чтобы отображать форму.


Как создать индекс ElasticSearch

Полнотекстовый поиск

Один парень написал: "Нужно сделать поиск слов в таблице "articles" по столбцу "content". В результатах поиска сначала выводить те, которые содержат наибольшее количество слов в статье и далее по мере уменьшения."

Мысль летит) Но ясно, что нужен полнотекстовый поиск.


Как устроена структура данных Nested Set

Как сделать рубрикатор

Рубрикатор, как средство поиска интересных статей, имеет свои недостатки - трудно придумать иерархию, названия рубрик, трудно потом решить к какой конкретно рубрике относится статья. "Но, так принято" - скажите вы и будете правы.


Цепочки статей в блоге

Можно ли сделать блог удобнее?

Для группировки статей существует возможность помечать статьи метками или прикреплять к наперед заданной рубрике. Кроме того, в конце статьи есть навигация - предыдущая, следующая статья, ну и меню конечно. Вроде все удобно.



Поиск



Интерфейс для полнотекстового поиска

Использование ElasticSearch во frontend

На создание ElasticSearch индекса понадобилось совсем не много усилий, как видно из предыдущей статьи. Чтобы сделать индекс доступным конечному пользователю, усилий понадобиться не многим больше.

Теперь нужна форма ввода и нужно немного подправить действие контроллера для ее обработки и получения результатов и представление, чтобы отображать форму.


    Поделиться

Форма ввода строки поиска вполне обычная, как и представления для вывода результатов. А вот в модели и контроллере есть пара важных добавлений.

Model

При редактировании Post, нужно сохранять изменения в индексе.

common/models/Post.php

class Post extends ActiveRecord
{
    public function afterSave($insert, $changedAttributes){
        parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
        if($insert) {
            $elastic = new ElasticPost();
            $elastic->fill($this);
            $elastic->save(false);
        } else {
            $elastic = ElasticPost::get($this->id);
            $elastic->fill($this, false);
            $elastic->update(false, ['title', 'content']);
        }
    }

Controller

В коде контроллера frontend/controllers/PostController.php оставлены только существенные строки. ElasticSearch индекс нужен для поиска подходящих статей. Найдя их, сохраняем ID в массиве и передаем объекту Query. Таким образом действие контроллера потребует минимум изменений.

namespace frontend\controllers;
use Yii;
use yii\web\Controller;
use yii\db\Query;
use yii\data\ActiveDataProvider;
use common\models\Post;
use common\models\elastic\Post as ElasticPost;
use frontend\models\SearchForm;
use frontend\components\PostQuery;
class PostController extends Controller
{
    public $layout = 'column2';
    public function actionIndex()
    {
        $query = Post::find()
            ->where(['status' => Post::STATUS_PUBLISHED])
            ->orderBy('created_at DESC');
        $search = new SearchForm();
        if ($search->load(
            Yii::$app->request->post()) && 
            $search->validate() && $search->text
        ) {
            $query->andWhere([
                'in', 
                'id', 
                $this->getPostIdByElasticIndex($search->text)]);
        } 
        $dataProvider = new ActiveDataProvider([
            'query' => $query,
        ]);
        // save text
        $searchText = $search->text;
        // new search
        $search = new SearchForm();
        return $this->render('index', [
            'dataProvider' => $dataProvider,
            'post' => $this->getPostBySlug('post-index'),
            'search' => $search,
            'searchText' => $searchText, 
        ]);
    }
    private function getPostIdByElasticIndex($text)
    {
        $query = ElasticPost::find()->query([
            'bool' => [
                'should' => [
                    PostQuery::match('title', $text),
                    PostQuery::match('excerpt', $text),
                    PostQuery::match('content', $text),
                ],
            ],
        ]);
        $ids = [];
        foreach($query->all() as $post) {
            $ids[] = $post->primaryKey;
        }
        return $ids;
    }
}

frontend/componets/PostQuery.php

namespace frontend\components;
use yii\db\ActiveQuery;
class PostQuery extends ActiveQuery
{
    public static function match($attribute, $text)
    {
        return [
            'match' => [
                $attribute => [
                    'query' => $text,
                    'operator' => 'and',
                ],        
            ],
        ];
    }
}

Заключение

Как работает полнотекстовый поиск можно проверить на странице post/index#searching. Но это только поиск, причем вспомогательный. Нет, круто конечно - быстро, просто. Но очевидно, что ElasticSearch может использоваться абсолютно самостоятельно.

Оставьте комментарий

Только зарегистрированные пользователи могут оставлять комментарии. Пожалуйста войдите или пройдите регистрацию.